嘉宾介绍

Richard Xu（主持嘉宾）

Starting Gate Fund北美合伙人

出海同学会主理人

Yan Liu 刘岩

43 Prompts创始人兼CEO

六间房视频集团创始人

NUS EMBA校友

Charles Xie

Zilliz公司创始人兼首席执行官

Arvin Sun 孙邻家

Traini创始人兼CEO

Jisong Liu 刘吉松

BeFreed创始人兼CEO

Grace Yao

ARTLAS创始人兼首席执行官

单集详情

关键词

AI原生｜向量数据库｜开源生态｜轻学习｜PMF｜留存与付费｜Building in public｜全球化与本地化｜数字传记｜数字生命｜艺术科技｜博物馆数字化｜算力×数据×模型｜产品取舍｜信噪比

内容简介

本期硅谷论坛Panel 1，嘉宾从AI原生视角拆解“快与深”的创业抉择：消费级“轻学习”如何跑通留存与付费，向量数据库怎样凭开源赢得开发者，艺术科技用AI拉近大众与博物馆的距离。讨论贯穿需求发现、产品取舍、全球化、本地化与长期壁垒，给正在AI时代创业与转型的你一套可执行的Playbook。

内容亮点

● AI原生 vs 传统思维：从应用到组织架构，用“AI-native”方式重构产品与团队协作（Vibe-coding、数据+算力+模型的第一性原理）

● 从兴趣到使命：以个人热爱切入，做出“数字传记/数字生命”等有价值观与记忆的产品，驱动长期创新

● B2B基建故事：向量数据库7年迭代，从GPU DB转向向量检索与开源生态，占领开发者心智

● 消费级内容交付：把“轻学习”做深做透，验证留存/付费→找到PMF；控制“信噪比”与取舍

● 全球化与本地化：同题不同解——美国可“Building in public”，中国需警惕被大厂迅速复制；出海要因地制宜

时间轴

00:00:00 - 00:01:14 主题引入&主持串场：AI创业“快落地 vs 深扩张”

00:01:14 - 00:07:53 嘉宾自介：直播、AI应用、数据基础设施、艺术科技等多赛道

00:07:53 - 00:09:14 需求如何被发现：从“旧时代出海”到“AI时代新需求”

00:09:14 - 00:14:45 AI时代的原生之问：Arvin Sun谈AI-Native公司、宠物共情应用三阶段迭代

00:14:45 - 00:19:07 轻学习产品：刘吉松谈验证需求→留存→付费的路径与“信噪比”取舍

00:19:07 - 00:25:42 艺术×AI：Grace Yao从线上展到线下5,000+参观，论“可达性”与分发

00:25:42 - 00:32:46 兴趣→使命：从直播到“数字传记/数字生命”，价值观与记忆的复现

00:32:46 - 00:40:50 B2B基建：Charles Xie谈向量数据库的七年路与开源策略

00:40:50 - 00:47:44 落地挑战：开源收集需求、原生应用如何收敛场景、聚焦1,000位“死忠”

00:47:44 - 00:52:12 市场对比：美国“Building in public”与中国快复制风险、流量入口博弈

00:52:12 - 01:00:37 Takeaways：

○ 做你“笃信且热爱”的事，组志同道合团队（Grace Yao）

○ 用AI原生重看旧问题，做“非延长线”产品（刘吉松）

○ 做大市场+做本地化，别被“ARR叙事”迷惑，回到真实销售（Arvin Sun）

○ 找到PMF后“深挖壁垒”，没起色就快迭代换向（Charles Xie）

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